9月18日，聚焦云+5G+AI+IoT,为期三天的2019华为全联接大会在上海成功进行。作为华为十余年的沉要战术合作同伴，人生就是博官网动力受邀出席会议。在展区，人生就是博官网动力展示了高校人才造就服务解决规划，以及与华为结合打造的智慧安防和园区解决规划、一站式智能终端测试解决规划、AI人为智能解决规划、助力人生就是博官网动力数字化转型的企业服务平台等沉点产品。

会议间隙，人生就是博官网动力执行副总裁兼首席技术官黄立接受了51CTO记者采访，针对5G时期企业数字化转型的机缘和挑战，人生就是博官网动力若何为企业数字化转型赋能等话题进行了深刻的沟通互换。

5G时期机缘与挑战并存

今年6月，中国5G商用派司正式发放。这注明我国5G产业已经做好筹备，标志取5G从试验向商用阶段迈进。5G时期，云推算、AI、大数据、物联网等新IT技术与实体经济将在更广领域、更深水平、更高水平融合，加快实体经济数字化、网络化、智能化升级。然而，就像硬币有正背面一样，凡事有利既有弊。5G给各行业带来了新的发展机缘，同时也给企业数字化转型带来了挑战。

“5G是一个国度战术，将来的机遇很大，同时也带来了挑战。其中，极度凸起的挑战还是在行业利用场景和解决规划上。5G就像高快公路，在这个高快公路上跑什么车，运行什么利用，还面对很大挑战。与4G时期分歧，5G时期，分歧行业的细分场景会越来越多，更多的问题也随之而来。” 黄立以为，5G的一个核生理想就是万物互联，物联网是5G相对较大的一个利用场景。从互联网到物联网时期，无论是产业规模还是市场机遇来说，物联网比互联网更大。“站在国度战术高度，这是中国很好的弯路超车的一个机遇。”

应对5G时期下智能终端的高要求，人生就是博官网动力有绝招

毫无疑难，5G时期，从智能手机到AR、VR等虚构设备，到其他宽带设备，智能终端概想越来越丰硕，从互联网到物联网的联接也越来越丰硕，无论是从终端的职能性，可使用性，以及用户履历上，都对智能终端提出了更高的要求。

黄立通知记者，对5G来说，与3G、4G一样，端、管、云三方面都必须顾及到。其中在终端上，以前硬件的开发设计占比很大，但是将来软件占比将会越来越高。此刻就有不少客户反馈自己企业的软件比例已经远超硬件，软件及服务团队越来越大。“这对人生就是博官网动力来说，是机缘也是挑战，这是我们必必要拿下的战场。”

当记者问及人生就是博官网动力将若何应对挑战，拿下这个“战场”，黄立回覆路，首先，要有足够的技术储蓄。在价值链进行提升，从底层软件，底层驱动，主题软件开发，互联网利用开发等方面启程，加大力度、加大投入。其次，在生态方面，人生就是博官网动力会与重要生态合作同伴一路打造更敦睦、更美满的生态环境。最后，持续器沉人才造就。人生就是博官网动力极度注沉人才的造就，并设有人生就是博官网大学。将来，还将持续加深智能终端、5G、物联网等沉要领域的人才造就。

“2013年，我们与华为企业智能终端部门进行合作。此刻，与OPPO、vivo、幼米等智能终端厂商都在进行合作，我们从测试为主造成设计、软工、硬工、定造，提供端到端的解决规划，这是一个极度大的转变。” 黄立通知记者。

如果5G这个“高快公路”上，没有车，没有利用，所有都是空言

其实，人生就是博官网动力在5G上的布局已有很长功夫。黄立坦言，5G是人生就是博官网动力将来五年打算的沉点投入领域。目前，人生就是博官网动力的客户已经覆盖绝大无数与5G技术有关的企业，蕴含5G手机终端公司、三大运营商等。“与客户的全方位合作，给我们带来了巨大的优势。让我们充分地利用和相识5G技术，合作开发了各类市场，这是让我们大幅提升自身能力的好机遇。”

着眼将来，黄立以为：“目前，5G还处于商用初期，游戏、短视频等利用推动了4G的急剧增长，而5G也一样，必须有类似的利用场景和行业解决规划能力真正得到急剧发展。就像高快公路上没有车，没有利用，所有都是空言。将来，人生就是博官网动力将在金融，造作，物流，等行业进行5G的利用与创新。”

聚焦行业利用，为企业数字化转型赋能

作为一家老牌软件与信息技术服务商，企业数字转型可信任的合作同伴，人生就是博官网动力近20年来已经服务了10余个行业和领域，服务了全球1000+客户，其中世界500强企业客户超过了110家，已成为产业覆盖广、服务规模大的软件服务龙头企业之一。

为了推动更多企业高效实现数字化转型，人生就是博官网动力聚焦行业利用，将人为智能、云推算、5G等新技术与行业的深度结合。目前，人生就是博官网动力已经服务于造作业，金融等多个行业，堆集了丰硕的经验。

以造作业为例，人生就是博官网动力援手该造作行业实现了“互联网+协同造作”的转型。从研发治理到供给链治理，再到经销商治理和售后服务治理等，在全方位服务能力的支持下，人生就是博官网动力已服务14+驰名汽车造作企业，助力汽车企业实现跨品牌、跨工厂柔性出产，使汽车行业主题系统自主化、幼时级产能共享、经济效益提升得以实现，让智能造作实切其实地在造作产业落地。